Перейти до основного вмісту
MASC

AI & Automation навчання для компаній

У вашої команди вже є Claude і ChatGPT.
Питання в тому, як їх використовують.

Переводимо команди на наступний рівень — від «ChatGPT як пошуковик» до автоматизації задач в n8n, Claude Cowork / Claude Code і AI-агентів.
Допомагаємо командам зменшити рутину і рости без нових наймів.

Навчаємо команди

  • C-Level
  • Маркетинг
  • Sales
  • Product/BA
  • Support
  • Operations
  • HR, рекрутинг, L&D
  • Digital агенції
  • Онлайн-школи

Теми навчання

  • Agentic AI
  • Claude Cowork
  • Claude Code
  • n8n
  • Make
  • Промптинг та LLM

Серед наших клієнтів

  • MGID
  • ExpoPlatform
  • PROSTOR
  • UN Women
  • Мрія
  • Softsich

Чому варто навчати команду AI та автоматизації?

Скільки непомітно втрачає компанія щомісяця без автоматизації

У кожного відділу і майже в кожної людини свої 7–10 годин на тиждень, які з'їдають дрібні повторювані задачі. Часто описати їх у ТЗ довше, ніж автоматизувати самому.

Порахуйте на своїх цифрах

Рутина на місяць
600 год
Прихована вартість на рік
180 000

Навчання для команди — від €500. Окупність — з першої автоматизації.

Це час, який команда вже витрачає. Він не з'явиться в бюджеті окремим рядком — тому його рідко рахують. Але це той ресурс, який ви можете направити на ріст компанії.

Навчіть тих, хто володіє процесом

Автоматизує людина, яка знає задачу зсередини — без ТЗ, без черги, без втрати контексту. І залишається в компанії.

До і після навчання

Що змінюється в команді

Не теорія — практичні навички і конкретна різниця в щоденній роботі після навчання.

Порівняння роботи команди до і після навчання
До навчанняПісля навчання
10+ год/тиждень на рутину вручнуАвтоматизовано, запускається в 1 клік або за розкладом
ChatGPT/Claude як пошуковикСистемне використання AI + Agentic автоматизація
AI активно користуються двоє ентузіастів, решта «якось потім розбереться»Спільний рівень і спільна мова в команді, люди діляться робочими рішеннями
Будь-яка зміна процесу — задача в довгу чергу до розробниківКоманда змінює власні флоу сама. До tech-команди йде тільки складне — і вже з нормальним ТЗ
Людський фактор і помилкиМінімізовані завдяки перевіреним workflow
Фокус команди на операційціФокус на стратегії та зростанні
Масштабування = найм нових людейАвтоматизація існуючих процесів без роздування команд

Чому MASC Automation School

Те, чого ми навчаємо — перевірено практикою з клієнтами

Ми щодня будуємо автоматизації для бізнесів — і в навчання потрапляє тільки те, що вже пройшло перевірку на реальних проєктах.

Цифри, що говорять самі за себе

  • 7років на ринку автоматизації
  • 4500+випускників
  • 9000+проектів зроблено випускниками на Upwork
  • 70%TOP Rated спеціалістів з України — наші випускники

Екосистема MASC

  • У складі екосистеми — агенція автоматизації DataBro, 100+ успішних проєктів для клієнтів. Те, чого ми навчаємо — не хайп, а перевірені бізнесами рішення.
  • Активне ком'юніті MASC налічує 1000+ автоматизаторів. Легко можемо залучити спеціалістів з нішевою експертизою.
  • Успіхи наших випускників підтверджують: ми вміємо навчати незалежно від технічного бекграунду.
  • Сертифіковані Make-партнери
  • Офіційні партнери n8n
  • TOP Rated on Upwork

Наша спеціалізація

Ми не розповідаємо про автоматизацію. Ми будуємо її щодня — і вчимо вашу команду робити те саме

Кожна програма стоїть на процесах вашої компанії. Тому команда виходить не з конспектом, а з рішенням, яке вже працює.

  • 01

    Реальні задачі, а не навчальні приклади

    До старту розбираємо процеси команди і разом обираємо, що автоматизуємо під час навчання. Учасники працюють з тим, що у них «болить», і у вашому технічному стеку.

  • 02

    Команда робить, а не слухає

    70% часу — практика під менторством. Кожен учасник завершує програму власним робочим workflow і показує його на Demo Day. Рішення лишається в компанії, не в презентації.

  • 03

    Керівникам — теж практика

    Стратегічна програма для C-Level закінчується не лише візією на слайді. Кожен керівник виходить практичним фреймворком і планом впровадження.

  • 04

    Формат під вашу ситуацію, а не один курс для всіх

    Два дні хакатону, коли результат потрібен одразу. Спринт AI-трансформації, коли треба знайти задачі з найвищим ROI. Програма на 6–20 занять, коли команда має вийти самостійною.

Формати і ціни

Три шляхи до AI-трансформації команди

Кожна програма адаптується під реальні задачі вашого бізнесу — навчання на живих кейсах, не абстрактних прикладах.

  • Старт

    Воркшопи та Інтро

    Розуміння без перевантаження. Ідеально для C-Level та команд, які хочуть зрозуміти, як їм ефективніше рухатись із впровадженням AI у власні процеси.

    • 2–4 сесії по 1.5–2 години
    • AI-стратегія для керівників
    • Огляд n8n, Claude Cowork, Claude Code
    • 10% вартості зараховується при переході на повну програму

    від €500 за програму

  • Рекомендовано

    Індивідуальна програма

    Учасники навчаються AI, Claude Cowork & Claude Code, n8n, AI Agentic workflows на прикладах своєї компанії чи максимально близьких і виходять з реальними робочими flow.

    • 3–10 тижнів, 6–20 занять по 1.5–2 год
    • База → інтеграції → AI → реальні кейси
    • Demo Day: кожен презентує свій workflow
    • Особистий план quick wins на 30–60–90 днів

    від €3 600 залежить від обсягу

  • Hackathon

    AI & Automation Days

    2 дні повного занурення — і кожна команда виходить з готовою автоматизацією. Формат для компаній, яким потрібен результат одразу.

    • До 7 команд одночасно (по 5–10 людей)
    • 4 ментори супроводжують команди
    • День 1: знайомство + старт над реальним кейсом
    • День 2: завершення + фінальна презентація

    від €6 000 повне занурення

Обговорити ваші цілі і процесиПідберемо формат під ваші задачі й бюджет

Кейси клієнтів

Навчання перевірене реальними бізнесами

MGID — 11+ робочих флоу на n8n вже на демо дніМіжнародна advertising платформа · індивідуальна програмаКоманда навчилась робити прості й середні автоматизації самостійно — частина флоу вже працює в проді.Розгорнути кейс повністю

Контекст

Автоматизація процесів — одна зі стратегічних цілей компанії на рік.

Запит — навчити команди прості і середні автоматизації розробляти самостійно в командах, а розробникам передавати лише складні запити уже з грамотним ТЗ.

Команда — 10 хедів і тім лідів у напрямках compliance, creative, BA, product management.

Виклик — висока завантаженість усіх учасників.

Що зроблено

Індивідуальна програма з n8n від простого до складного: 14 занять по 1,5–2 год, 1–2 рази на тиждень. Учасники працюють над флоу для своїх реальних процесів.

  • 10учасників програми
  • 14занять по 1,5–2 год
  • 11+флоу на демо-дні, частина — вже в проді

Результат

Вже на демо дні команда продемонструвала 11+ робочих флоу з тригерами за розкладом, SQL-запитами, HTTP-реквестами, code-нодами, AI-нодами, sub-workflow та error workflow.

Кілька з них

  • Автоматичне відстеження змін compliance-політик партнерів
  • Алерт про креативи, що зависли на модерації — креативи більше не губляться
  • Аналіз і тріажинг повідомлень в Slack, автоматичне створення тікетів

Відгуки учасників на Демо-дні

Раніше n8n була така страшна штука. Я туди заходила, і мені здавалось, що я ніколи не розберусь. А тепер мені подобається, і я прям залюбки туди заходжу. Він зовсім не лякає, і дійсно можу читати чужі воркфлоу і свої створювати. Дійсно можна автоматизувати рутинні процеси — це була моя основна потреба.
— Марія, MGID
Дуже багато практики — це найкраще закріплює матеріал. Загальне розуміння нод, як додавати credentials, автентифікацію — це забирає найбільше часу, і це головне. Усе структурованіше в голові, вже є розуміння чужих воркфлоу, можна вже щось самостійно будувати.
— Тетяна, MGID
Обговорити ваші цілі і процеси30 хвилин, без презентацій — розберемо ваші задачі
ExpoPlatform — 7 готових флоу за 2 дніAI-Powered Smart Event Platform · AI & Automation DaysКожна з 7 команд завершила два дні мінімум з одним робочим флоу в n8n чи Claude Cowork.Розгорнути кейс повністю

Контекст

20–40% робочого часу йшло на рутину. AI використовувався без системи.

Запит — перейти від точкового використання в чатах до AI-автоматизації.

Команда — 63 учасники із 7 відділів.

Виклик — потрібен швидкий буст, кожна команда має різний рівень навичок і різні задачі.

Що зроблено

Формат AI & Automation Days: два дні повного занурення, 7 команд працюють паралельно, кожна над власним реальним кейсом під супроводом менторів.

  • 7команд одночасно
  • 63учасники
  • 2 днідо готового результату
  • 7флоу на Демо-сесії

Результат

Кожна команда завершила AI & Automation Days мінімум з одним робочим флоу в n8n чи Claude Cowork.

Кілька з них

  • Моніторинг згадок бренду + sentiment analysis → Sheet + Chat
  • Event-triggered outbound: scrape → enrich → AI-повідомлення → Pipedrive
  • Авто-нотифікації про оновлення продукту через Jira workflow stages

Відгук клієнта

We ended up with working prototypes nobody expected to have by Wednesday evening. Really well done.
— Ilaria Basile, ExpoPlatform
Обговорити ваші цілі і процеси30 хвилин, без презентацій — розберемо ваші задачі
Prostor — AI для C-LevelНайбільша мережа дрогері в Україні, 470+ магазинів · серія воркшопівКомпанія вийшла з практичним фреймворком впровадження AI і AI-асистентами під задачі керівників.Розгорнути кейс повністю

Контекст

Топ-менеджери розуміли необхідність впровадження AI.

Запит — сформувати єдине стратегічне бачення, як AI може посилити компанію, і підвищити рівень використання AI всередині компанії.

Аудиторія — 12–15 керівників C-Level.

Що зроблено

4 воркшопи по 1–2 години, що поєднали стратегічний і практичний рівні.

  • 12–15C-Level керівників
  • 4воркшопи
  • 2співробітники пройшли навчання з n8n

Результат

Компанія вийшла з практичним фреймворком впровадження AI.

  • Керівники зробили AI-асистентів під свої задачі
  • Розібрали рішення для аналізу даних продажів без галюцинацій LLM

Відгук клієнта

Однозначно пораджу колегам. Навчання живе, сподобався фреймворк та підхід.
— Дмитро Гетьман, Chief AI Officer / CTO, Prostor
Обговорити ваші цілі і процеси30 хвилин, без презентацій — розберемо ваші задачі

Наступні кроки

Готові запустити AI-трансформацію в команді?