AI-автоматизація для бізнесу
Навчись збирати AI-автоматизації бізнес-процесів у Make — без програмування
Збиратимеш сценарії, у яких заявка проходить через AI-рішення, CRM, чат або email. На практиці розбереш, як перетворювати ручну задачу бізнесу на робочий no-code процес.
Підберемо формат навчання під твою ціль: перший проєкт, фриланс або робота з бізнес-процесами.
AI-автоматизація для бізнесу
Навчись збирати AI-автоматизації бізнес-процесів у Make — без програмування
Збиратимеш сценарії, у яких заявка проходить через AI-рішення, CRM, чат або email. На практиці розбереш, як перетворювати ручну задачу бізнесу на робочий no-code процес.
Підберемо формат навчання під твою ціль: перший проєкт, фриланс або робота з бізнес-процесами.
AI-автоматизатор
перетворює ручні процеси на системи
Ти знаходиш повторювану задачу в бізнесі, розкладаєш її на кроки та зʼєднуєш форми, CRM, AI, месенджери й email в один процес. Система збирає дані, приймає типові рішення та передає результат потрібній людині.
- Тригер
- Дані
- AI-рішення
- Дія
- Контроль
- заявка з форми → AI-кваліфікація → запис у CRM
- повідомлення в Manychat → сегментація → передача в Make
- заявка клієнта → follow-up email → задача відповідальному
Не просто вивчиш AI —
збереш робочі автоматизації
Автоматична обробка заявки
Форма → Make → Airtable або ClickUp → email / задача команді.
AI-кваліфікація ліда
AI аналізує заявку, визначає пріоритет і передає результат у CRM.
Чат-воронка та follow-up
Manychat збирає дані, Make запускає потрібну дію, ActiveCampaign продовжує комунікацію.
Результат навчання — автоматизації, які можна показати клієнту, команді або покласти в портфоліо.
Твій шлях від задачі
до готової автоматизації
- знаходиш задачу бізнесу
- розкладаєш процес на тригери, дії та умови
- підключаєш AI та потрібні сервіси
- тестуєш, обробляєш помилки й документуєш процес
- оформлюєш результат у кейс
Отримай програму
AI-Автоматизатора
Подивишся, які автоматизації збереш, які інструменти використаєш і який формат підтримки підійде саме тобі.
- Make
- AI
- CRM
Після заявки команда MASC звʼяжеться з тобою.
Запиши контакти
Кому підійде
AI-Автоматизатор
Початківцю
Хочеш увійти в digital без технічної освіти та почати з no-code інструментів.
Маркетологу або операційному спеціалісту
Хочеш прибрати ручну рутину й будувати процеси самостійно.
Фрилансеру
Хочеш додати AI-автоматизації до послуг і збирати кейси для клієнтів.
Підприємцю або керівнику
Хочеш зрозуміти, які процеси можна автоматизувати в бізнесі.
Не потрібні Java, Python чи досвід розробки. Потрібні цікавість до систем і готовність практикуватися.
Навчає Максим Слободянюк
Засновник школи MASC, батько спільноти автоматизаторів і ноукодерів України.
- TOP Rated-фрилансер
- Власник automation-агенції
- На Upwork з 2017 року
Профіль на Upwork
Навчає Максим Слободянюк
Засновник школи MASC, батько спільноти автоматизаторів
і ноукодерів України.
- TOP Rated-фрилансер
- Власник automation-агенції
- На Upwork з 2017 року
Що ти зможеш
після навчання
Декомпозувати бізнес-процес і намалювати його схему
Будувати сценарії в Make та розуміти, де доречний n8n
Працювати з API, webhooks і JSON простими словами
Підключати AI до автоматизацій і налаштовувати human-in-the-loop
Автоматизувати ліди, CRM, Manychat та email follow-up
- Make
- n8n
- Miro
- Notion
- ClickUp
- Airtable
- ChatGPT / OpenAI API
- Pipedrive
- Manychat
- ActiveCampaign
Практичні кейси формуються під час навчання
Ти працюєш із практичними задачами під час курсу та поступово збираєш матеріали для портфоліо.
Кар’єрна
траєкторія
Програма AI-Автоматизатора
Від першої схеми процесу до автоматизацій, які можна тестувати, пояснювати клієнту та додавати в портфоліо.
- Хто такий AI-автоматизатор і які задачі бізнесу він закриває
- Як виглядає процес роботи над автоматизацією — від запиту клієнта до здачі
- Make vs n8n: у яких випадках доречний кожен з інструментів
- Як розкласти процес на тригери, дії, умови та фільтри
- Схема процесу: що саме малювати і в якій деталізації
- Документація автоматизації, зрозуміла і клієнту, і собі через місяць
- Задачі, статуси та відповідальні в ClickUp
- Бази лідів і клієнтів в Airtable
- Як зʼєднати задачі й дані в один робочий простір
- Форма як точка входу в автоматизацію
- Сценарій у Make: форма → Airtable → email / ClickUp
- Перша автоматизація, зібрана й перевірена від початку до кінця
- Що таке API і навіщо він в автоматизаціях
- GET і POST простими словами
- Ключі та токени: де брати і як зберігати
- Webhooks і структура JSON на реальних відповідях сервісів
- OpenAI всередині сценарію Make
- Prompting під задачу автоматизації, а не під чат
- AI-кваліфікація заявки
- Human-in-the-loop: де в процесі має лишитись людина
- Контакти, угоди та задачі в Pipedrive
- Огляд HubSpot і різниця між системами
- AI-коментарі до угод
- Custom fields і tags у Manychat
- Сегментація підписників
- Передача даних з чату в Make
- Welcome sequence для нових контактів
- Follow-up після заявки
- Reactivation flow для сплячої бази
- Хто такий AI-автоматизатор і які задачі бізнесу він закриває
- Як виглядає процес роботи над автоматизацією — від запиту клієнта до здачі
- Make vs n8n: у яких випадках доречний кожен з інструментів
- Як розкласти процес на тригери, дії, умови та фільтри
- Схема процесу: що саме малювати і в якій деталізації
- Документація автоматизації, зрозуміла і клієнту, і собі через місяць
- Задачі, статуси та відповідальні в ClickUp
- Бази лідів і клієнтів в Airtable
- Як зʼєднати задачі й дані в один робочий простір
- Форма як точка входу в автоматизацію
- Сценарій у Make: форма → Airtable → email / ClickUp
- Перша автоматизація, зібрана й перевірена від початку до кінця
- Що таке API і навіщо він в автоматизаціях
- GET і POST простими словами
- Ключі та токени: де брати і як зберігати
- Webhooks і структура JSON на реальних відповідях сервісів
- OpenAI всередині сценарію Make
- Prompting під задачу автоматизації, а не під чат
- AI-кваліфікація заявки
- Human-in-the-loop: де в процесі має лишитись людина
- Контакти, угоди та задачі в Pipedrive
- Огляд HubSpot і різниця між системами
- AI-коментарі до угод
- Custom fields і tags у Manychat
- Сегментація підписників
- Передача даних з чату в Make
- Welcome sequence для нових контактів
- Follow-up після заявки
- Reactivation flow для сплячої бази
5 практичних кейсів для портфоліо.
3 місяці
Дефолтна тривалість навчання
До 30 хвилин
Тривалість одного відеоуроку
Щотижневий онлайн-зідзвон
Формат підтримки
5 практичних кейсів
Результат для портфоліо
Як проходить
навчання в MASC?
Обери рівень підтримки
під свою ціль
Програма в усіх тарифах одна — відрізняється глибина супроводу й те, скільки часу до неї є доступ.
SOLO
347 €
Доступ 3 міс.
Самостійне навчання: матеріали та шаблони.
PRACTICE
747 €
Доступ 6 міс.
Курс із перевіркою домашніх завдань, чатом, Q&A та сертифікатом.
MASTERMIND
947 €
Доступ 9 міс.
Практика, спільнота, менторський формат і доступ до бази вакансій.
CAREER
1 847 €
Доступ 12 міс.
Максимальний супровід і база вакансій.
Часті питання
Ні. Курс побудований навколо no-code інструментів. Ти починаєш із логіки процесів, схем і готових інтеграцій.
Make. n8n розглядаємо як альтернативу для більш технічних задач.
Автоматизацію заявки, AI-кваліфікацію, CRM-сценарій, Manychat-воронку та email follow-up — дефолтний набір із детальної програми.
Дефолт — 3 місяці. Відеоуроки тривають до 30 хвилин, формат містить практику, домашні завдання та щотижневий онлайн-зідзвон.
Залежить від того, чи потрібне самостійне навчання, перевірка практики, менторський супровід або фокус на карʼєрному результаті. Залиш заявку — допоможемо підібрати формат.
Не знаєш, який формат
AI-Автоматизатора підійде?
Залиш контакти — надішлемо програму та допоможемо визначити наступний крок: SOLO, практика, mastermind або CAREER.